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Construo sistemas do back ao front. O foco está onde importa: Back-End e automação. Python, Java e SQL no dia a dia.
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Gosto de resolver problemas com código. Comecei como Jovem Aprendiz na Empresa de Navegação Elcano SA, onde aprendi na prática o que é trabalhar com sistemas reais: banco de dados SQL no dia a dia, scripts de automação que reduziram para 30 minutos uma tarefa que tomava horas na frota de 11 navios, testes de QA em aplicativos críticos e suporte remoto às embarcações.
Depois, surgiu a oportunidade de ajudar minha mãe, que tem uma empresa de aluguel de materiais para festas. Desenvolvi do zero um sistema web pra ela: back-end em Python, banco SQLite, integração com WhatsApp pra confirmar pedidos automaticamente. Resultado: 80% dos processos que ela fazia na mão viraram automáticos, e na alta temporada ela conseguiu atender o dobro de clientes.
Mais recentemente comecei a explorar agentes de IA. Construí um sistema multi-agente com Google ADK e Gemini 2.5 Flash onde um agente pesquisa na web, outro escreve e executa código, e um agente raiz orquestra tudo. O usuário descreve o problema e o sistema resolve. Também desenvolvi um Job Scraper com FastAPI e Selenium pra automatizar minha própria busca por vagas.
Trabalho principalmente com Java, Spring Boot, Python e FastAPI, com projetos rodando em MySQL, SQLite, CI/CD via GitHub Actions e arquitetura em camadas. Prefiro entender o que está acontecendo por baixo antes de abstrair.
Estou cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Estácio de Sá, com conclusão em Dezembro de 2026, e procurando minha primeira oportunidade CLT como desenvolvedor júnior ou estagiário.
Projetos reais. Alguns pessoais, um freelance. Todos com código no GitHub.
Raspa dados de vagas do LinkedIn via Selenium com simulação de comportamento humano. Filtra por regime de trabalho, faz scroll infinito e exporta tudo em CSV validado pelo Pydantic. A API é servida pelo FastAPI.
Aplicação desktop em Java para controle de estoque e vendas. Arquitetura MVC, CRUD completo e conexão ao MySQL via JDBC. Projeto focado em separação de responsabilidades e persistência relacional.
Plataforma de vendas em Python com SQLite. Implementa carrinho de compras, cadastro de produtos e persistência estruturada. Projeto construído sem frameworks para entender a lógica de negócio na essência.
Sistema de gestão de eventos entregue como freelance. Back-end em Python puro, sem frameworks. Front integrado com HTML5, CSS3 e JS. Banco SQLite com modelagem relacional e queries pensadas para escalar.
Chatbot via terminal para ensino de Java e Python. Responde perguntas, explica conceitos com exemplos de código e sugere exercícios progressivos. Interface 100% no console: sem dependências externas, sem framework.
Blog técnico com publicação autônoma via GitHub Actions. Um script Python gera os posts automaticamente e o CI/CD publica sem intervenção manual. Jekyll como gerador estático.
Automação com Batch: Criei scripts Batch que processavam entre 300 e 700 arquivos por navio. O processo que tomava 15–20 min por embarcação passou a cobrir a frota inteira de 11 navios em 30 minutos.
Gestão de Dados e SQL: Executava queries de análise e correção de inconsistências diretamente no banco de dados da frota, cruzando dados entre o banco central e os bancos individuais de cada navio para garantir consistência das informações operacionais.
Garantia de Qualidade (QA): Testei 3 aplicativos usados pela tripulação e pelo escritório, identificando bugs de duplicidade, travamentos e falhas na ordem de execução. Documentei e reportei os problemas com casos de teste e passos de reprodução.
Suporte Remoto: Acessava as máquinas via RDC Manager para atualizações técnicas e acompanhamento de ações preditivas nos componentes da frota.
Desenvolvi do zero um sistema web para digitalizar a operação de uma empresa de locação de artigos para festas, que operava de forma analógica, com anotações de pedidos feitas manualmente em papel, resultando em erros constantes e falta de controle de estoque.
Stack Tecnológica: Back-end em Python (servidor HTTP Standard Library); banco de dados relacional com SQLite; integração com a API do WhatsApp para automação de notificações e confirmação de pedidos após o atendimento.
Arquitetura de Dados: Modelei o banco de dados relacional em SQLite e integrei o sistema ao WhatsApp para envio automático de mensagens após cada atendimento.
Resultado: A transição do papel para o sistema digital eliminou 80% do trabalho manual e permitiu dobrar o volume de atendimentos na alta temporada através da centralização dos dados e automação de processos.
Quer ver minha experiência completa? Baixe ou visualize meu currículo atualizado em março de 2026.
Aberto a oportunidades, freelas e parcerias. Me chame!